Rodrigo Gossi
Ícone do Fungal Analyzer

Fungal Analyzer

Medição automatizada de colônias fúngicas por visão computacional.

Fotografe. Analise. Meça. O FungalAnalyzer identifica automaticamente a área de crescimento de colônias fúngicas em placas de Petri, direto do seu celular — sem precisar de internet, sem contagem manual de pixels.

Tela inicial do FungalAnalyzerCaptura ou importação de placas de PetriDetecção automática da colônia e da escalaMensuração guiada da área do fungoHistórico de análises salvasExportação e compartilhamento em CSV

A partir de uma fotografia da placa de Petri com uma referência de escala ao lado
(uma régua, papel milimetrado, etc.), o app detecta e segmenta automaticamente a
colônia fúngica, calcula a área em cm² e mm², e guarda tudo num histórico
exportável.

Baixe agora

O FungalAnalyzer está disponível para Android (via download direto) e para iOS através do TestFlight, o programa de testes públicos da Apple.

⬇️ Baixar APK🍎 TestFlightRepositório no GitHub
SuportePolítica de Privacidade

No Android, pode ser necessário permitir "instalar de fontes desconhecidas" nas configurações do aparelho antes de instalar o APK.

Como funciona

  1. Fotografe a placa de Petri com a câmera ou importe uma foto da galeria — sempre incluindo um objeto de referência de tamanho conhecido ao lado.
  2. A IA analisa a imagem no próprio aparelho (nenhuma foto é enviada pra internet) e identifica o fungo e a escala automaticamente.
  3. Informe o tamanho real da escala usada (ex: 1 cm), e o app calcula a área exata da colônia.
  4. Salve no histórico e exporte tudo em CSV quando quiser, pra análise posterior ou relatório.

Funcionalidades

  • Detecção e segmentação automática da colônia fúngica e da referência de escala
  • Cálculo de área em cm² e mm² a partir da escala informada
  • Overlay visual com máscara de segmentação sobre a imagem original
  • Histórico completo de análises, com imagem, data e resultados
  • Exportação em CSV de todas as análises realizadas
  • Funciona 100% offline — toda a inferência é local, no próprio aparelho
  • Disponível para iOS e Android
  • Suporte a modo escuro

Créditos

Modelo de detecção baseado em YOLOv8 por Ultralytics (AGPL-3.0). Desenvolvido como ferramenta auxiliar de Iniciação Científica.

Este projeto é open source. Código do app: rodrigogossi/fungalAnalyzer. Treinamento do modelo (Iniciação Científica): rodrigogossi/ic_rodrigogossi_yollov8.